Hi~小伙伴们好呀，今天我们继续来学习“申论小题怎么找得分点”。这次要讲到的技巧是——归纳概括。

申论怎么找得分点——直接摘抄

当材料中存在与题干相关的，且表述规范的词语时，可以直接摘抄出得分要点。当材料中存在符合题干要求，且表达比较啰嗦、口语化的表述时，则需要归纳概括，尤其是需要从符合题干要求的事例型、数据型材料中概括出要点。

1. 概括提取事例型材料要点

一般而言，事例型材料以记叙为主，多描述性、口语化的语言，较少有规范性、总结性的词汇供同学们直接摘抄，容易被大家忽略，从而失去得分要点，所以更要引起重视。小粉笔今天就教大家如何通过对具体事例型材料的分析，从中概括归纳出关键信息，提炼出答案要点的方法。

概括事例材料的技巧：

（1）阅读题干，判断作答主题及要素。结合题干作答要素，通过要素本身的特征重点挖掘材料相应信息，概括归纳出作答要点。例如：题干的要素是“问题”，就要留心材料中表消极感情色彩的词句等；题干要求答对策，就要多关注材料中的建议性表达。

（2）表达技巧。有归纳意识，对材料的中信息要尽量高度概括，使表达词汇简明、规范；有关键词多样化意识，在字数允许的情况下，一个信息点可以用多个近义词、同义词表述，提高得分可能性。

实战演练：

题干：请根据以下材料，概括出杭州钱江三桥车道部分桥面坍塌的原因【一般产生不好事件的原因也是不好的，为此，作答此题时需要高度关注负面表述】。

2011年7月15日凌晨，杭州钱江三桥北向南离滨江转盘不到800米处（引桥部分），右侧车道部分桥面突然塌落，引起社会的广泛关注。钱江三桥1993年动工建设，1996年竣工，1997年3月通车，在通车验收时已发现桥面有一些裂缝，专家认为这些裂缝主要是修桥时灌浆不合格【①说明施工方工程质量不合格】造成的，工程验收最后确定为“合格”【②说明验收方恶意隐瞒，验收质量造假】，之后维修不断。2004年4月，钱江三桥开始实行禁止外地货运机动车和市区8吨以上大型货运机动车通行的交通管制措施，但大桥上的监控显示，仅2011年1月1日至7月15日，上桥的车辆中超过30吨的货车就有17593辆【由在有交通管制的情况下依然有不合规定车辆上桥，可概括归纳出：③政府部门监管不力，执行力差】。一位货车司机也向记者坦承：我的车核载是34吨，这次装的货有100吨左右，从拱康路到萧山，走钱江三桥更快也更近，可赚到1000多元，如果不走钱江三桥，就得绕城多跑几十公里，只能赚到300多块【由车主为多赚钱，少绕路，无视交通管制，可概括归纳出：④部分车主思想上重利益（金钱），缺乏规则意识】。就在事故发生前一天下午，交通部门已布置修桥事宜，交警的封道方案也已以文件的形式下发，就等着7月15日上午封道修桥，但是15日凌晨，19辆偷偷上桥的大货车【同④】就压垮了引桥右侧车道部分桥面。

总结

这则材料以事件描述为主，主要对杭州钱江三桥车道部分桥面塌落这一事实进行描写，需要我们从琐碎的描述性语句中概括总结出发生这种情况背后具体的原因：1.施工方：工程质量不合格。2.验收方：恶意隐瞒，验收质量造假。3.监管方：监管不力，执行力差。4.使用方：重利益，缺乏规则意识。

2. 概括提取数据型材料要点

其实，数据型材料与普通材料相比，其处理方式并无本质区别，基本的原则仍然是“能摘抄则摘抄，不能摘抄则概括归纳”。接下来教大家通过对具体数据型材料的分析，从数据中概括归纳出关键信息，提炼出答案要点的方法。

数据资料的特性说明：

通常而言，申论考试中的数据型材料一般有如下两种情况，对应的方法各有侧重。

（1）数据型材料起到补充说明的作用，其描述或者证明的信息在数据前后有简洁规范的原文对其进行总结。

此时，直接摘抄数据前后简洁规范的表述即可，不必从数据本身进行挖掘。

（2）数据型材料仍是起到补充说明的作用，但前后没有表述简洁规范的原文对其进行总结。

由于没有原文可供我们直接摘抄，因此就要对数据本身进行分析，并最终概括归纳出符合题目要求的答案要点。

概括数据材料的技巧：

（1）概括数据的常用词。见到复杂的数据型材料时，很多同学可能“感觉上”明白材料的意思，却总是不会总结。对此，建议大家可以积累一些概括数据的常用词，比如：大小、高低、多少、快慢等。而与这些常用词经常搭配的内容则有总量、幅度、比例、比重、占比、速度等。当然，我们一般只需要记住前面的四个常用词即可。*注意，要点的具体内容可以直接从材料中得出，具体内容搭配以上常见词就是完整、清晰的表述。

（2）特别注意：有时同学们对数据型材料的理解可能不全面，也就是可能会出现写不全要点的情况，此时需要注意全面挖掘材料。

例如：“近五年来，中国足球的胜率为30％，德国为77％，这在某种程度上恰恰说明了中国足协的不作为。”可能很多同学知道要写出“中国足协不作为”，但还要注意材料中数据的主语并非“中国足协”，而是“中国足球的胜率”，因此我们还可以从两国足球的胜率对比中得出“中国足球胜率低”的问题。

所以从本段材料中能得出两个问题：①中国足协不作为；②中国足球胜率低。

再如：“德国足球人口达到300万人，而中国足球人口为2.5万人，仅相当于中国14亿人口的0.0018％。”我们除了能从材料中得到“中国足球人口少”的要点之外，还要注意“中国足球人口占全国人口比例低”的问题。因为准确来说，“数量少”与“比例低”是两个问题，都应是要点。

因此从本段材料中我们能得到两个问题：①中国足球人口少；②中国足球人口占比低。

实战演练：

题干：根据资料，请概括我国制造业创新发展面临的主要问题。

据统计，美国2012年的研发投入为4535亿美元，中国2014年相关投入约为1.3万亿人民币，不足美国2012年的一半【“中国……投入……不足美国2012年的一半”，我们通过数据间的对比可以得出问题：中国政府研发投入少】。作为科研经费投入的当然主体，目前，我国超过70%的研发经费来自企业，但与国际同行相比，我国企业的研发投入强度还有差距【一个“但”字表示转折，我们尤其需要注意转折之后的内容。后面提到“与国际同行相比，我国企业的研发投入强度还有差距”，我们也可以通过对比得出要点：企业研发投入强度低】，如华为的投入强度为8.9%，而微软近14.6%；东风汽车为2.1%，而日本丰田为3.6%，德国大众为5.2%【后文用“如”字引领，即其后面的数据都是在证明前面“企业研发投入强度低”的问题，因此我们无须再对数据进行单独处理】。

总结：

面对数据型材料：当数据前后有简洁规范的总结性语言时，直接摘抄此类原文即可；当数据前后无简洁规范的总结性语言时，需要概括归纳。

*注意：概括归纳时，需要注意积累常用词汇，区别不同主语，分清数量与占比（比例）。通过概括归纳得出最终要点时，既可以通过“只有”“不足”等有感情色彩的词语判断数据的倾向性，也可以通过数据间的对比得出最终结论。

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