一、判断题

1.分层规划中包含基本动作和高层动作。√

2.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。×

3.状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。√

4.P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。×

5.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。√

6.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。×

7.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。×

8.现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。×

9.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。√

10.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。×

二、选择题

算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。

选择一项：决策树

下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。

选择一项：路径2

贝叶斯认为概率是（ ）。

选择一项或多项：

基于不确定性因素的考虑

建立在主观判断基础上的

对事物发生可能性的一种合理置信度

以下哪一项不是机器智能的来源（ ）

选择一项：数据结构

贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。

选择一项：朱迪亚·珀尔

在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（）。

选择一项或多项：

如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。如果比它原有计算的F值更小。如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。如果没有更小，则保持它原有的父节点和F值

如果该子节点已经在Close列表中，则我们可以直接丢弃它。

如果该子节点不在任何列表中，则将其加入到Open列表，并计算F值，设置其父节点为当前节点。

下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）

选择一项：产生式系统

手机上的智能语音助手，之所以能解答我们的问题是由于（ ）？

选择一项或多项：

它可以凭借其逻辑能力推理并解答问题

它可以先识别动词和名词，将名词变成符号，将动词变成关系，然后在知识库中找到它们。

贝叶斯网络是一个（）。

选择一项：有向无环图

机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。

选择一项：无监督学习